Linear Regression
OLS, gradient descent, assumptions và multicollinearity.
OLS, gradient descent, assumptions, and multicollinearity.
Read →Data và Machine Learning
Data and machine learning
Logistic Regression
Log-odds, loss function và cách chọn threshold.
Log-odds, the loss function, and threshold selection.
Read →Decision Tree
Weighted impurity, split selection và regularization.
Weighted impurity, split selection, and regularization.
Read →K-means
Lloyd’s algorithm, initialization và đánh giá cluster.
Lloyd’s algorithm, initialization, and cluster evaluation.
Read →T-test
Ba dạng t-test, assumptions và ví dụ Python.
Three t-test variants, assumptions, and Python examples.
Read →Mann–Whitney U
Kiểm định phi tham số và cách diễn giải đúng.
A non-parametric test and how to interpret it correctly.
Read →