Hải Dương Nguyễn

Data Analyst trong ngành ngân hàng, quan tâm đến cách biến dữ liệu giao dịch phức tạp thành tín hiệu đơn giản, có thể kiểm chứng và hữu ích cho quyết định.

Tôi làm gì

Tôi làm việc với dữ liệu khách hàng và giao dịch trong các bài toán phân khúc, feature engineering, time series và phát hiện bất thường. Tôi thích những bài toán mà chất lượng dữ liệu và hiểu biết nghiệp vụ quan trọng không kém thuật toán.

Công cụ

• Python, SQL, Pandas và trực quan hóa dữ liệu
• Machine learning có giám sát và không giám sát
• Time-series analysis và validation theo thời gian
• AWS ở mức nền tảng

Kết nối trên LinkedInXem GitHub

Hai Duong Nguyen

A banking data analyst interested in turning complex transaction data into simple, testable signals that support decisions.

What I do

I work with customer and transaction data across segmentation, feature engineering, time series, and anomaly detection. I enjoy problems where data quality and domain understanding matter as much as the algorithm.

Tools

• Python, SQL, Pandas, and data visualization
• Supervised and unsupervised machine learning
• Time-series analysis and time-aware validation
• Foundational AWS experience

Connect on LinkedInView GitHub